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There are various useful functions in the numpy library. Thus, I left them here to use later. Numpy 라이브러리에는 다양한 유용한 기능이 있습니다. 나중에 사용하기 위해 여기에 간단한 설명과 함께 남겨 두었습니다. 1. shape # shape : dimension of the array print(arr1.shape) 2. zeros # zeros(size, dtype=) : dtype in bool/float/int, default is float arr6 = np.zeros(((3,2)), dtype=int) 3. random # random(shape) : shape dimension random number array ..

파이썬은 다양하게 잘 활용될 수 있을 정도에 크게 어렵지 않게 접근 가능한 고급 프로그래밍 언어이다. 다양한 라이브러리들이 존재하며, 쉽게 결과 도출이 가능하도록 다양한 라이브러리들과 그 속에 이미 만들어 놓은 함수들이 기타 다른 언어들보다 쉽게 접근 가능하도록 만들어 놓았기 때문이다.(속도면에서는 조금 느리긴 하지만...) 그래서 손쉽게 파이썬으로 웹크롤링을 하여 자료들을 취합하는 엑셀 자동화를 만들어 놓으면 편하지 않을려나? 라는 생각에 일 잘하는 직장인을 위한 엑셀 자동화 with 파이썬이라는 책을 도서관에서 빌려 보았다. 이 책은 기초적인 파이썬 문법으로 시작하여 Numpy 와 Pandas 라이브러리의 나름 잘 써먹기 좋은 함수들의 설명을 통하여 최종적으로 엑셀 관련 라이브러리를 설명한다. 지금까..